专业名称：数据科学与大数据技术

专业导游：机械与电气工程学院  刘华文教授

Q1：数据科学与大数据技术的学习（研究）对象是什么？

数据科学与大数据技术培养德、智、体等全面发展，掌握计算机数据科学与大数据技术的基本理论、方法与应用，从事数据科学与大数据技术工程及相关领域中大数据的采集、处理、分析、可视化、系统搭建等大数据开发、分析、架构等高级工程技术人才。

Q2：核心课程有哪些？

该专业的核心课程包括数据科学导论、数据结构、操作系统、数据库、计算机网络、Python编程技术、数据挖掘、云计算与大数据基础、分布式数据存储与分析、大数据分析技术、大数据处理技术、数据可视化技术等课程。

Q3：数据科学与大数据技术专业的学生需要具备什么特质？

如果你动手能力强、喜欢分析问题的话就具有了学好本专业的先天优势。

Q4：数据科学与大数据技术专业和计算机科学技术专业的区别是什么？

这两个专业既有联系又有区别，计算机科学与技术专业在我国出现比较早，当时还没有出现互联网和物联网，计算机存储的数据量很少，培养的学生主要从事计算机的软硬件开发、维护等工作，随着信息技术的发展，计算机的应用领域越来越广，单纯的计算机科学与技术专业已经无法涵盖所有相关的应用领域，于是就出现了更加细分的专业，数据科学与大数据技术专业就是在此背景下诞生的，数据科学与大数据技术专业更侧重于培养从事大数据的采集、处理、分析、可视化、系统搭建等方面的人才，特别是在今后大数据应用到所有领域的背景下，数据科学与大数据技术专业显得更加重要，需求也会越来越旺。

Q5：毕业生的就业，主要是面向哪些行业，哪些职业种类？

就业方向包括：企业、事业单位、网络和软件开发公司等从事大数据采集、处理、分析、可视化、系统搭建等方面的大数据开发、分析、架构等工作,也可以通过考研继续深造或出国留学。

Q6：数据科学与大数据技术专业最大的优势？

特别是疫情之后，我国数字产业、数字经济发展的步伐越来越快，从地方上来讲当今上海、杭州、宁波、绍兴等地的企业都在转型发展，而电子信息产业是当地的主要发展领域，因此这方面的人才需求会越来越旺盛，就业前景广阔是该专业的最大优势。

另外，我校数据科学与大数据技术专业和美国南方理工州立大学、美国苏必利尔湖州立大学、澳大利亚迪肯大学、新西兰南方理工学院等学校的计算机专业建有紧密的合作关系，具有一定经济实力的同学只要具备普通的英语语言水平，就可以选择到国外大学就读相应的专业，取得进一步留学深造的机会。

Q7：数据科学与大数据技术专业有哪些优秀的教授？

刘华文，1977年11月生，男，江西乐安人，工学博士，教授，博士生导师。中国计算机学会理论计算机科学专委委员；主持承担国家自然科学基金项目3项、省自然科学基金项目2项、博士后基金1项，参与国家自然科学基金项目多项；任KSEM2020国际学术会议出版主席、KSEM 2015、IEEE ICBK 2017-2020、IJCAI2021、ACM MM2021等国际会议程序委员会委员，任CCDM 2014和NCTCS2015组委会主席，曾任国际SCI期刊《J. Fuzzy & Intelli. Syst.》编委，任NCAA、CAI、MTAP等多个国际SCI期刊客座编辑。

周海平，1977年11月生，男，江西宜春人，工学博士，教授，硕士生导师。从事计算机及其相近专业的教学和科研工作，研究领域涉及复杂网络、动力系统、数据挖掘等领域。担任计算物理、IEEE Trans. On Circuits 等期刊审稿人。主持完成国家自然科学基金1项，省自然科学基金3项，以第一作者发表学术论文30余篇。

长期从事数据分析、机器学习等人工智能领域方面的研究，在维数约简、模式分类、异常检测、哈希学习等方面开展了较为深入的研究，并取得了一定的研究成果。在IEEE Trans. Cybernetics、IEEE Trans.Neural Networks Learn. Syst.、IEEE Trans. Syst., Man, and Cybern.: Systems、IEEE Trans. Multimedia、Pattern Recognition等国内外高水平期刊上发表高水平论文40余篇，其中单篇引用次数超过400次；出版教材2部；学术成果获得吉林省科学技术奖二等奖1项。